不可靠测试条件下基于NSGA-Ⅱ的多目标测试优化选择

作     者：翟禹尧 史贤俊 杨帅 秦玉峰 ZHAI Yuyao;SHI Xianjun;YANG Shuai;QIN Yufeng

作者机构：海军航空大学岸防兵学院烟台264001 中国人民解放军78102部队成都610000 

基　　金：国家自然科学基金(61903374) 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2021年第47卷第4期

页      码：792-801页

摘      要：针对测试不可靠因素严重影响测试优化选择结果以及现有方法不能很好解决多目标测试优化选择等问题,提出基于第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标测试优化选择的方法。首先,描述了测试不可靠条件下多目标优化选择问题的数学模型;其次,在该数学模型下,将系统给出的故障检测率和隔离率作为约束条件,将测试代价、漏检率和虚警率作为优化目标,建立了多目标优化问题;然后,提出带有精英保留策略的NSGA-Ⅱ对多目标问题进行优化选择,利用NSGA-Ⅱ能够得到一组Pareto最优解,可根据实际需求选择最优的测试组合;最后,针对某装备进行实例分析,得到3组最优解,可以满足不同需求下的最优选择,验证了所提数学模型与多目标优化算法的可行性与有效性。

主 题 词：测试优化选择 测试性设计 多目标测试 不可靠测试 第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

核心收录：

D　O　I：10.13700/j.bh.1001-5965.2020.0036

馆 藏 号：203103128...