基于变分模态分解的延时识别法在短延时微差爆破中的应用

作     者：贾贝 凌天龙 侯仕军 刘殿书 JIA Bei;LING Tianlong;HOU Shijun;LIU Dianshu

作者机构：中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院北京100083 

出 版 物：《北京理工大学学报》 (Transactions of Beijing Institute of Technology)

年 卷 期：2021年第41卷第4期

页      码：341-348页

摘      要：短延时微差起爆时间的精确识别,对复杂环境下隧道爆破优化设计和减振控制具有重要意义.针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)识别方法和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform)识别方法存在的模态混叠和识别精度低的缺陷,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的延迟识别方法.分别采用VMD识别法、HHT识别法和EMD识别法对八达岭长城站爆破实测振动信号进行处理.结果表明:在短延时爆破识别中,HHT法的识别结果波峰杂乱,无法精确找到起爆时间;VMD法和EMD法的识别率随着雷管延时的增加而增加;延时低于20 ms时,EMD法的识别率约为VMD法的3/4,延时高于20 ms时,两种方法识别率都在80%以上,以上结果表明VMD法在短延时爆破的优化设计中具有一定的参考价值.

主 题 词：隧道工程 爆破振动 变模态分解 短延时微差识别 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.15918/j.tbit1001-0645.2019.308

馆 藏 号：203103134...