基于深度双Q网络的多用户蜂窝网络功率分配算法研究

作     者：王伟 殷爽爽 Wang Wei;Yin Shuangshuang

作者机构：辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105 

基　　金：国家自然科学基金青年基金资助项目(61701211,61806186) 福建省智能物流产业技术研究院建设项目(2018H2001) 机器人与系统国家重点实验室(HIT)项目(SKLRS-2019-KF-15) 辽宁省教育厅科学技术研究项目(LJCL008) 泉州市科技计资助划项目(2019C112,2019C011R,2019STS08) 新兴产业集成化检验检测服务平台研发与应用项目(2018YFB1403303) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2021年第38卷第5期

页      码：1498-1502页

摘      要：针对现有蜂窝网络功率分配算法存在泛化能力弱、效率低等问题进行了研究,提出基于深度双Q网络(deep double Q network,DDQN)的功率分配算法。采用双神经网络结构,解决强化学习过程中易出现的维度灾难及值函数过估计问题;对状态信息进行设计并输入神经网络,输出智能体的动作行为,并设计奖赏函数反馈给神经网络,使智能体可以有效地自主学习,多次迭代得到最优的功率分配策略。仿真结果表明,所提的模型可获得的平均速率为1.89,平均运行时间为0.0013 s,在不同用户密度及小区数量下均可达到最高的平均速率,验证了算法的有效性,为蜂窝网络资源分配问题提供了新的思路。

主 题 词：蜂窝网络 干扰多址信道 功率分配 深度强化学习 深度双Q网络 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.19734/j.issn.1001-3695.2020.07.0184

馆 藏 号：203103142...