基于人工智能的竹类主要害虫识别系统开发与应用

作     者：李非非 杨帆 余飞 季猛 舒智慧 徐杰 Li Feifei;Yang Fan;Yu Fei;Ji Meng;Shu Zhihui;Xu Jie

作者机构：成都星亿年智慧科技有限公司成都610095 电子科技大学成都611731 邛崃市规划和自然资源局成都611500 

基　　金：成都市科技项目重点研发支撑计划技术创新研发项目“基于人工智能的竹类害虫细粒度识别技术研究”(2019-YF05-01830-SN) 成都市财政局“2020年林业产业发展专项资金”(成财建发〔2020〕97号) 

出 版 物：《世界竹藤通讯》 (World Bamboo and Rattan)

年 卷 期：2021年第19卷第2期

页      码：27-33页

摘      要：在当前四川省竹产业大发展背景下,将以人工智能为代表的计算机高新技术引入竹子的生产经营环节,对竹产业基地实行精细化管理和提高竹产业绩效具有重要的现实意义。文章介绍了基于深度神经网络搭建的人工智能识别模型,并在此基础上设计并开发了针对竹类主要害虫的识别系统,实现了通过APP软件对竹类主要害虫进行便捷、准确识别,极大地提升了森防工作效率,为竹产业基地的健康发展提供了有效科技支撑,同时也为林业生产经营由传统模式转向智慧化进行了技术储备。

主 题 词：竹类害虫 森林病虫害防治 人工智能 深度神经网络 识别系统 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 09[农学] 0904[农学-动物医学类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12168/sjzttx.2021.02.006

馆 藏 号：203103158...