一种新的仿生算法:种群阻滞增长模拟算法

作     者：罗亚波 郝海强 LUO Yabo;HAO Haiqiang

作者机构：武汉理工大学机电学院武汉430070 

基　　金：国家自然科学基金项目(51875430) 湖北省省级教研项目(2017122) 

出 版 物：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 (Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）)

年 卷 期：2021年第45卷第2期

页      码：372-377页

摘      要：文中研究通过对种群阻滞增长机制的模拟,设计了一种新的仿生算法:种群阻滞增长模拟算法,并通过数学推导,证明了该算法的收敛性.以典型的标杆问题为比对研究对象,将种群阻滞增长模拟算法分别与最典型的仿生算法——遗传算法和蚁群算法——进行求解性能的比对实验,比对实验表明:种群阻滞增长模拟算法在求解可靠性和算法构造简洁性方面,具有相对优势.

主 题 词：仿生算法 Logistic模型 收敛性 复杂系统 牵制平衡 

学科分类：08[工学] 0838[0838] 

D　O　I：10.3963/j.issn.2095-3844.2021.02.034

馆 藏 号：203103165...