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基于改进DSST的机场场面目标跟踪算法

基于改进DSST的机场场面目标跟踪算法

作     者:杨临风 黎新 牟睿 YANG Linfeng;LI Xin;MOU Rui

作者机构:中国民用航空飞行学院空中交通管理学院四川广汉618307 中国民用航空飞行学院民航安全工程学院四川广汉618307 中国民用航空飞行学院广汉分院四川广汉618307 

出 版 物:《信息技术与信息化》 (Information Technology and Informatization)

年 卷 期:2021年第4期

页      码:120-123页

摘      要:为提高目标跟踪算法在机场场面环境的跟踪准确性,提出了一种基于改进DSST的机场场面目标跟踪算法。提取输入图像特征,与平移滤波器和尺度滤波器分别进行相关计算,得到响应得分最大的区域则为目标的跟踪结果。为提高滤波器更新效率,设计了一种跟踪结果置信度评价机制,使滤波器学习速率随当前置信度自适应调整。在机场视频数据集上的测试结果表明,算法的精确度为0.769,成功率为77.5%,较DSST算法分别提升了13.09%和11.83%,且整体跟踪性能优于其他算法。

主 题 词:目标跟踪 场面监视 自适应更新 DSST算法 相关滤波 

学科分类:08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D O I:10.3969/j.issn.1672-9528.2021.04.036

馆 藏 号:203103227...

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