基于自适应权重粒子群优化BP神经网络的光伏阵列故障诊断方法研究

作     者：何根新 周俊杰 周家兴 门艳娇 肖建伟 HE Genxin;ZHOU Junjie;ZHOU Jiaxing;MEN Yanjiao;XIAO Jianwei

作者机构：国家电投集团江西电力有限公司江西南昌330096 国家电投集团信息技术有限公司北京100080 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2021年第29卷第9期

页      码：75-79页

摘      要：针对BP神经网络容易陷入局部极小点的问题,提出了自适应权重粒子群对BP神经网络优化的光伏阵列故障诊断方法。创建BP神经网络诊断模型,并且分析诊断模型的输入和输出。明确指出故障的类型与特征量,将Isc、Uoc、Um和Im值作为BP神经网络训练数据样本进行仿真测试。仿真结果表明,该方法的精准度较高,并且训练过程简单,对故障诊断具有较强的实时性。

主 题 词：自适应权重粒子群 BP神经网络 光伏阵列 故障诊断 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2021.09.016

馆 藏 号：203103235...