基于CGMM-UBM的电话短语音说话人确认

作     者：吴礼福 解焱陆 戴蓓蒨 李辉 WU Li-fu;XIE Yan-lu;DAI Bei-qian;LI Hui

作者机构：中国科学技术大学电子科学与技术系安徽合肥230026 

基　　金：国家自然科学基金项目(60272039) 

出 版 物：《电路与系统学报》 (Journal of Circuits and Systems)

年 卷 期：2007年第12卷第5期

页      码：131-136页

摘      要：针对手机、电话的短语音文本无关说话人确认,本文设计了一种基于分类GMM-UBM(CGMM-UBM)的说话人确认系统。用k-means算法将训练背景模型的语音参数集分类成若干个子空间,并据此进行目标说话人语音数据的子空间分类,再采用GMM-UBM结构为每个子空间分别建立一个子系统,以各个子系统输出评分的线性加权作为系统的输出评分。分类后的模型可以采用较低的混合度,线性加权增强了贡献较大子空间对确认性能的作用。在NIST’03语音库上100个男性话者的实验表明,短语音条件下,分类系统的性能比不分类系统有显著的改进,运算效率较后者也提高很多。

主 题 词：电话语音 说话人确认 与文本无关 分类高斯混合模型-背景模型 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-0249.2007.05.024

馆 藏 号：203103255...