基于回声状态网的光伏发电量预测

作     者：姚显双 伦淑娴 YAO Xian-shuang;LUN Shu-xian

作者机构：渤海大学工学院辽宁锦州121013 渤海大学新能源学院辽宁锦州121013 

基　　金：教育部"新世纪优秀人才支持计划"项目(NCET-11-1005) 2011年辽宁省第一批次科学计划项目(2011402001) 辽宁省自然科学基金项目(2014020143) 辽宁省百千万人才工程项目(2012921061) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2015年第23卷第22期

页      码：84-85,88页

摘      要：对光伏发电系统的发电特性及影响发电的因素进行分析,建立了基于回声状态网的光伏发电量预测模型。该模型利用回声状态网的简单而独特的学习方法,将光伏发电系统的历史数据(如发电量、光照强度、温度)作为模型的学习样本,对网络模型进行学习,并利用学习稳定的模型对发电量进行预测。仿真实验表明,该预测方法能得到较高的预测精度。

主 题 词：光伏发电量 预测 回声状态网 历史数据 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080501[080501] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2015.22.026

馆 藏 号：203103288...