基于Wi-Fi定位技术的航站楼旅客时空行为特征分析——以上海虹桥机场T2航站楼为例

作     者：林雨铭 黄蔚欣 LIN Yuming;HUANG Weixin

作者机构：清华大学建筑学院北京100086 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(51578299) 

出 版 物：《新建筑》 (New Architecture)

年 卷 期：2021年第2期

页      码：24-30页

摘      要：机场航站楼中的旅客行为复杂多变,是环境行为领域的重要研究课题。Wi-Fi定位等室内定位技术的迅速发展,为研究航站楼内旅客行为提供了新的数据来源。通过66天收集的近6000万条Wi-Fi定位数据,对上海虹桥机场T2航站楼内旅客的到离时间、活动区域与航班信息等进行分析;进一步发现可能影响旅客提前到达航站楼的因素包括时间、航空公司和延误情况等,并建立对应的回归模型。研究展示的Wi-Fi定位数据在行为分析领域的潜力,能够为航站楼设计和运营提供建议,对大型公共建筑领域亦有借鉴意义。

主 题 词：环境行为学 机场航站楼 旅客行为 Wi-Fi定位技术 数据挖掘 

学科分类：08[工学] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 

D　O　I：10.12069/j.na.202102024

馆 藏 号：203103313...