基于边缘云框架的高效安全人脸表情识别

作     者：张娴静 褚含冰 刘鑫 ZHANG Xian-jing;CHU Han-bing;LIU Xin

作者机构：郑州工业应用技术学院信息工程学院河南郑州451150 中南大学商学院湖南长沙410083 

基　　金：河南省科技厅科技攻关计划基金项目(162102210119、182102310961、172102210532) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2021年第42卷第5期

页      码：1472-1478页

摘      要：针对物联网环境下数据量大且人脸表情识别率低的问题,提出基于边缘云框架的高效安全人脸表情识别方法。物联网设备通过多秘密共享技术获取用户信息,并分发到不同的边缘云。边缘云利用语谱图和局部二值模式的方法提取语音特征,采用差值中心对称局部二值模式获得图像特征,将特征送至核心云。基于栈式稀疏去噪自编码器融合语音和图像特征,实现人脸表情的识别,并在RML和eNTERFACE’05数据库上进行实验。实验结果表明,该方法的识别准确率明显高于对比方法,抵御网络攻击的能力较强。

主 题 词：边缘云框架 多秘密共享技术 差值中心对称局部二值模式 人脸表情识别 栈式稀疏去噪自编码器 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2021.05.037

馆 藏 号：203103320...