基于GM(1,1),ARIMA与LSTM模型的移动支付额预测研究

作     者：屈波怡 詹冰清 刘博伟 

作者机构：上海理工大学管理学院上海200093 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院上海200093 

出 版 物：《生产力研究》 (Productivity Research)

年 卷 期：2021年第4期

页      码：152-155页

摘      要：随着互联网金融时代快速发展,移动支付成为了最常见的支付方式。文章选取2013—2020年中国移动支付额季度数据作为样本数据,分别使用GM(1,1)模型、ARIMA模型与LSTM模型对中国移动支付额进行拟合,并根据拟合结果选择最优预测模型进行预测。研究表明:LSTM模型预测精度更高,能够更好地预测中国移动支付额。研究结论科学、可靠,有望为中国互联网金融发展、政府及企事业单位经营管理与决策提供政策建议。

主 题 词：移动支付 GM(1,1)模型 ARIMA模型 LSTM模型 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020204[020204] 

D　O　I：10.19374/j.cnki.14-1145/f.2021.04.032

馆 藏 号：203103324...