汉英专利机器翻译中动-介兼类词自动识别

作     者：李洪政 朱筠 晋耀红 LI Hongzheng;ZHU Yun;JIN Yaohong

作者机构：北京师范大学中文信息处理研究所北京100875 中国专利信息中心-北京师范大学机器翻译联合实验室北京100875 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)(No.2012AA011104) 中央高校基本科研业务专项资金 中国博士后科学基金资助项目 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2015年第51卷第11期

页      码：6-11页

摘      要：兼类词在汉语专利语料中分布普遍。面向汉英专利机器翻译提出了一种基于规则的动-介兼类词识别方法。根据边界感知原则和兼类词的句法语义属性以及周围的语境信息,设计了一系列兼类排歧规则,同时分别提出了兼类词识别为动词或介词的策略,并以形式化的规则加以描述。相关实验测试表明提出的方法可以有效地识别动-介兼类词语,对改善翻译系统的翻译结果也有帮助。

主 题 词：动词 介词 兼类词 识别 规则 机器翻译 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0272

馆 藏 号：203103330...