面向水下和低光图像的复原及增强方法

作     者：刘柯 梁永全 李旭健 LIU Ke;LIANG Yong-quan;LI Xu-jian

作者机构：山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 

基　　金：国家重点研发计划基金项目(2017YFC0804406) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2021年第42卷第5期

页      码：1392-1401页

摘      要：针对水下和低光图像存在的对比度低和颜色失真等情况,提出一种面向水下和低光图像的复原及增强方法。预处理操作,实现图像的复原;采用改进后的直方图均衡化方法,提高色彩的饱和度和图像的清晰度;运用卷积神经网络结合非二次采样轮廓变换(NSCT)技术,解决曝光问题,避免图像色彩退化和边缘细节减弱的发生。实验结果表明,该方法增强了图像的色彩饱和度,保留了图像的边缘细节,具有较好的视觉效果。

主 题 词：水下图像 低光图像 图像增强 边缘细节保留 图像去噪 

学科分类：11[军事学] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 08[工学] 081002[081002] 110503[110503] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2021.05.027

馆 藏 号：203103330...