捕捉设计意图的二维草图识别技术

作     者：马嵩华 田凌 Ma Songhua;Tian Ling

作者机构：清华大学精密仪器与机械学系北京100084 

基　　金：国家自然科学基金(51175287) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2012年第24卷第10期

页      码：1337-1345页

摘      要：针对目前二维草图识别技术存在的误识别率高、智能性差等缺点,提出一种通过捕捉设计意图修正贝叶斯推理结果的草图识别技术.首先研究绘制过程中笔触的速率、压力等变化规律与设计意图的关系,建立草图绘制规律与设计意图关系模型,实现实时设计意图捕捉;其次建立二维草图识别的贝叶斯网络,根据绘制几何特征分配条件概率表;再利用捕捉的设计意图修正各个约束特征节点的条件概率,使贝叶斯网络能够推理出符合设计意图的几何元素及约束关系;最后建立草图识别系统,并引入评价反馈机制增强识别的自适应性和准确性.实验结果表明,该技术使二维草图的误识别率降低约30%,有效地减少了漏识别发生,对无设计意图绘制扰动具有区分能力.

主 题 词：设计意图 草图识别 贝叶斯网络 绘制规律 条件概率表 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2012.10.011

馆 藏 号：203103331...