基于图像深度预测的景深视频分类算法

作     者：钱立辉 王斌 郑云飞 章佳杰 李马丁 于冰 QIAN Lihui;WANG Bin;ZHENG Yunfei;ZHANG Jiajie;LI Mading;YU Bing

作者机构：清华大学软件学院北京100084 北京快手科技有限公司北京100085 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62072271) 

出 版 物：《浙江大学学报（理学版）》 (Journal of Zhejiang University（Science Edition）)

年 卷 期：2021年第48卷第3期

页      码：282-288页

摘      要：景深视频因高清、美观广受大众喜爱。然而,要从海量视频中检出此类视频十分困难。已有较多研究基于景深图像成像原理,开展景深像素分割算法研究,但难以直接应用于实际视频分类场景。本文针对景深视频类型,设计了可预测视频类型的深度网络。根据景深成像原理,各语义物体之间相对相机的景深深度存在一定的逻辑关系。为此提出以图像深度为指导,利用深度预测模块预测图像的景深深度信息,将其合并后输入至分类网络进行训练检测,以降低景深视频误检率,提升网络模型的性能。此外,针对现实需求中该领域有标数据较少,而不同数据集分布会降低性能的问题,设计了迭代式景深视频数据集收集方法,以较低的劳动成本快速收集所需要的视频数据,具有一定的实际应用价值。本文算法在快手线上的景深视频数据集中识别准确率达85.7%。

主 题 词：景深 视频分类 深度预测 深度学习 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1008-9497.2021.03.003

馆 藏 号：203103334...