地面驱动螺杆泵井故障诊断方法

作     者：屈文涛 闫皓 孙艳萍 肖文 史婵媛 杨斌 QU Wentao;YAN Hao;SUN Yanping;XIAO Wen;SHI Chanyuan;YANG Bin

作者机构：西安石油大学机械工程学院西安710065 中石化胜利油田分公司临盘采油厂山东德州251507 中石油长庆油田分公司勘探开发研究院西安710018 中石油长庆油田分公司第三采气厂内蒙古鄂尔多斯017300 

出 版 物：《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期：2021年第37卷第2期

页      码：159-162页

摘      要：为提高地面驱动螺杆泵井的故障诊断效率,提出了一种将小波包与概率神经网络相结合的故障诊断方法。运用小波包技术提取有功功率信号的能量特征,与动液面、瞬时流量、井口回压共同作为特征参数,输入到概率神经网络进行故障诊断。为证明所提诊断方法的优越性,与BP神经网络、径向基神经网络进行对比,结果表明所提方法诊断效率更高、速度更快,更加满足故障诊断实时性的要求;故障诊断实例结果也进一步证明了该方法在地面驱动螺杆泵井故障诊断的可行性。

主 题 词：地面驱动螺杆泵井 小波包 概率神经网络 故障诊断 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13952/j.cnki.jofmdr.2021.0075

馆 藏 号：203103365...