基于航空公司损失的不正常航班恢复研究

作     者：戴福青 张舜尧 DAI Fuqing;ZHANG Shunyao

作者机构：中国民航大学空中交通管理学院天津300300 

基　　金：国家自然科学基金项目(61571441,U1333116) 国家重点研发计划项目(2016YFB0502405) 

出 版 物：《中国民航大学学报》 (Journal of Civil Aviation University of China)

年 卷 期：2021年第39卷第2期

页      码：26-30页

摘      要：为解决由天气、流量控制、机务维修和旅客等因素导致的航班不正常问题,构建了以航空公司直接损失和间接损失之和最小为目标函数的航班恢复模型;细分了不同舱位的旅客由于航班延误产生的失望情绪对航空公司的未来客票销售产生的影响;将经济学中机会成本的概念应用于模型中,使损失种类的计算更加完善;最后设计了一种动态决策算法对模型求解。实例研究结果表明,通过该算法可将不正常航班损失降为原来的44%,证明该算法在解决航班恢复问题时具有一定的优越性。

主 题 词：航空运输 不正常航班 航空公司损失 动态决策算法 航班恢复 

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 08[工学] 082303[082303] 0825[工学-环境科学与工程类] 0823[工学-农业工程类] 

馆 藏 号：203103367...