基于NSGA-Ⅱ算法对发动机噪声激励下的整车声学包优化

作     者：李添翼 张永仁 甘进 邱斌 LI Tian-yi;ZHANG Yong-ren;GAN Jin;QIU Bin

作者机构：汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室重庆400039 中国汽车工程研究院股份有限公司重庆401122 岚图汽车科技公司湖北武汉430058 武汉理工大学湖北武汉430070 

基　　金：汽车声学包正向开发关键技术(公司内部横向课题:011512.07) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2021年第5期

页      码：72-76页

摘      要：通过整车声学包合理设计能有效的改善发动机传至车内的噪声。基于统计能量法,利用Hypermesh和VA One软件搭建整车SEA模型,对比测试与仿真分析的PBNR值验证模型的精度。前围板作为发动机到驾驶室的主要传递路径,以前围内外侧声学包材料的厚度、属性、堵孔件厚度及声学材料覆盖率为自变量,利用创建的SEA模型得到主驾右耳的PBNR值、声学材料的总质量及总价格并作为响应。在MATLAB中建立自变量与响应间的数学模型,对各响应赋予一定权重,利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)获得Pareto最优解。通过SEA模型分析最优解及任意三组Pareto解的响应,验证最优解的可信性;对比原声学包响应:PBNR值提高2.0dB、总重量降低8.5%、价格降低3.6%。分析表明,通过对SEA模型进行PBNR分析结合NSGA-Ⅱ算法能快速得到整车的最优声学包设计方案。

主 题 词：发动机噪声 SEA模型 PBNR分析 NSGA-Ⅱ算法 声学包优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 082303[082303] 0802[工学-机械学] 082302[082302] 080201[080201] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.19356/j.cnki.1001-3997.2021.05.017

馆 藏 号：203103377...