基于知识图谱的过滤推荐算法设计

作     者：朱木清 文谧 

作者机构：广东工业大学华立学院广东省广州市511325 广州应用科技学院广东省广州市511370 

基　　金：广东高校省级重点平台和重大科研项目(青年创新人才类)“基于学科知识库的问答系统研究及应用”(2016KQNCX212) 

出 版 物：《电子技术与软件工程》 (ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING)

年 卷 期：2021年第9期

页      码：146-147页

摘      要：本文为了解决传统协同过滤推荐算法的数据稀疏性、冷启动问题,现针对传统协同过滤算法存在的问题,提出一种基于知识图谱的过滤推荐算法,并对其应用思想和应用流程进行详细介绍,同时,采用知识表示学习法,构建项目相似性矩阵,并在综合考虑用户行为数据的基础上,按照一定的比例,精确计算和统计项目相似度权重,为后期评分预测以及推荐列表的生成提供重要的依据和参考。最后,采用实验的方式,对基于知识图谱的过滤推荐算法的可靠性和有效性进行验证,结果表明:基于知识图谱的过滤推荐算法在实现用户信息过滤,提高推荐性能发挥出重要作用。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

主 题 词：知识图谱 知识表示 个性化推荐 协同过滤 稀疏性问题 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203103379...