基于Word2vec的信息窄化测度及影响因素研究

作     者：徐翔 靳菁 XU Xiang;JIN Qing

作者机构：同济大学艺术与传媒学院上海200000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71804126) 

出 版 物：《吉林大学学报（信息科学版）》 (Journal of Jilin University（Information Science Edition）)

年 卷 期：2021年第39卷第3期

页      码：339-347页

摘      要：为清晰而明确地掌握社交媒体使用与用户信息窄化的关系及其作用程度,选取典型的社交媒体之一新浪微博(N=7 825),分析微博使用度、活跃度、影响度的现实指标所伴随的用户信息窄化。从两方面实证考量用户内容在多种使用指标中的信息窄化。结合配对样本t检验的结果显示,微博媒介的使用程度越高的用户层级,其语义上的自我相似度越高,内容类型的分布均衡程度和丰富程度越低。

主 题 词：社交媒体 新浪微博 信息窄化 信息茧房 词嵌入 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19292/j.cnki.jdxxp.2021.03.015

馆 藏 号：203103398...