基于网络流量预测的高校个人健康状况上报系统设计与实现

作     者：熊鹰 李凯 郑競力 吴驰 毛文卉 

作者机构：华中科技大学网络与计算中心湖北武汉430074 

基　　金：华中科技大学实验技术研究项目“师生服务中心人脸门禁人脸图像数据维护优化研究”(编号:3005501120)的研究成果 

出 版 物：《中国教育信息化》 (Chinese Journal of ICT in Education)

年 卷 期：2021年第27卷第9期

页      码：72-75页

摘      要：新冠肺炎疫情的爆发对高校科研、教学工作的秩序造成严重影响,对全体师生的健康也产生严重威胁,面对疫情如何科学防控、精准施策对教育信息化工作提出了更高的要求。文章提出了一种支持高并发访问的个人健康状况上报系统:可根据需求快速升级迭代,实现全面采集师生每日健康状况信息,并对健康状况信息进行统计报表分析;针对海量填报数据进行分析查询,创造性地提出基于系统流量预测,对报表生成的执行计划与方案进行优化,从根本上解决系统大数据分析查询优化的问题。

主 题 词：信息化 疫情防控 高并发 查询优化 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203103402...