知识图谱多跳问答推理研究进展、挑战与展望

作     者：杜会芳 王昊奋 史英慧 王萌 DU Huifang;WANG Haofen;SHI Yinghui;WANG Meng

作者机构：同济大学设计创意学院上海200092 东南大学网络空间与安全学院江苏无锡214100 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 

基　　金：中央高校基本科研业务专项资金资助项目(No.22120210109) 

出 版 物：《大数据》 (Big Data Research)

年 卷 期：2021年第7卷第3期

页      码：60-79页

摘      要：近年来,知识图谱问答在医疗、金融、政务等领域被广泛应用。用户不再满足于关于实体属性的单跳问答,而是更多地倾向表达复杂的多跳问答需求。为了应对上述复杂多跳问答,各种不同类型的推理方法被陆续提出。系统地介绍了基于嵌入、路径、逻辑的多跳知识问答推理的最新研究进展以及相关数据集和评测指标,并重点围绕前沿问题进行了讨论。最后总结了现有方法的不足,并展望了未来的研究方向。

主 题 词：知识图谱 多跳问答 推理 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11959/j.issn.2096-0271.2021026

馆 藏 号：203103403...