基于UKPF算法的锂离子电池SOC估算

作     者：吴铁洲 刘康丽 杜炘宇 WU Tiezhou;LIU Kangli;DU Xinyu

作者机构：湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室湖北武汉430068 中国市政工程中南设计研究总院有限公司湖北武汉430068 

基　　金：国家自然科学基金(51677058) 

出 版 物：《电源技术》 (Chinese Journal of Power Sources)

年 卷 期：2021年第45卷第5期

页      码：602-605,625页

摘      要：电池在工作时电流变化剧烈,使用传统无迹卡尔曼算法(UKF)估算电池荷电状态(SOC)时有较大误差。为了提高SOC估算精度,基于锂离子电池混合噪声模型,利用粒子滤波算法对无迹卡尔曼的滤波进行修正,得到无迹卡尔曼粒子滤波算法(UKPF),并用该方法来估算锂离子电池的SOC。实验结果表明,UKPF算法SOC的估算误差小于2.1%,明显优于UKF和PF算法。

主 题 词：无迹卡尔曼 SOC估算 混合噪声模型 粒子滤波 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-087X.2021.05.012

馆 藏 号：203103405...