结合新型边界扩展函数的水平集医学图像分割方法

作     者：朱家明 许诺 张倚天 包清 杭俊 ZHU Jiaming;XU Nuo;ZHANG Yitian;BAO Qing;HANG Jun

作者机构：扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 

基　　金：国家自然科学基金项目(61873229 62073283 62073322) 

出 版 物：《无线电通信技术》 (Radio Communications Technology)

年 卷 期：2021年第47卷第3期

页      码：369-373页

摘      要：针对核磁共振成像(MRI)图像具有高斯噪声与灰度不均的特点,提出了结合新型边界扩展函数的水平集图像分割方法。第一步对图像进行除噪预处理:利用傅里叶变换把图像转换到频域,然后用理想低通滤波器去除高斯噪声;第二步用改进型水平集方法对MRI图像进行分割:先按照阈值法确定水平集初值,即对图像作预分割,然后设计了一种新型边界扩展函数;在此基础上提出了结合边缘和全局信息的能量函数,通过欧拉-拉格朗日方程确定演化方程,经过若干次迭代,最终得到图像的分割结果。实验结果表明,改进的算法提高了图像分割的准确度,抗噪性能较强,图像细节信息保存完整,无需重新初始化,总体的分割效果比较理想。

主 题 词：水平集 图像分割 边界扩展函数 阈值法 低通滤波 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-3114.2021.03.019

馆 藏 号：203103411...