融合全局和局部特征的胶囊图神经网络

作     者：钱榕 张茹 张克君 金鑫 葛诗靓 江晟 QIAN Rong;ZHANG Ru;ZHANG Ke-jun;JIN Xin;GE Shi-liang;JIANG Sheng

作者机构：北京电子科技学院研究生部北京100070 西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071 长光卫星技术有限公司长春130000 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB1004101) 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2021年第51卷第3期

页      码：1048-1054页

摘      要：针对胶囊图神经网络训练中得到的只有整体结构信息,并且随着层数的增加,节点的结构特征信息会丢失的问题,本文提出融合全局和局部特征的胶囊图神经网络。首先,改进了Node2vec,将节点的属性信息引入随机游走过程中,从而在生成网络表示时综合考虑了网络结构和节点的属性;然后,将改进的Node2vec引入胶囊图神经网络,设计了一个融合全局和局部特征的胶囊图神经网络。通过实验发现,本文模型在训练时的收敛速度更快,在图分类任务上的准确率有所提高。

主 题 词：计算机应用技术 网络表示学习 复杂网络 图神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200034

馆 藏 号：203103414...