基于人体呼出气体标志物检测的口腔疾病筛查与诊断研究

作     者：薛莹莹 张涛 杨婷婷 陈远涛 张钧煜 万浩 叶玮 王平 Xue Yingying;Zhang Tao;Yang Tingting;Chen Yuantao;Zhang Junyu;Wan Hao;Ye Wei;Wang Ping

作者机构：浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物传感器国家专业实验室生物医学工程教育部重点实验室杭州310027 上海交通大学医学院附属第九人民医院上海200011 

基　　金：国家自然科学基金重大仪器专项(316278014) 国家自然科学基金青年科学基金(61901412) 浙江省自然科学基金(LGF19H180022) 

出 版 物：《中国生物医学工程学报》 (Chinese Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2021年第40卷第2期

页      码：202-209页

摘      要：建立基于气相色谱与质谱(GC-MS)联用技术分析口腔内挥发性硫化物(VSCs)浓度的标准化方法和流程。利用气袋采集65个受试者的呼气样本,并采用GC-MS和临床使用的口气检测仪分析样本内VSCs浓度,对两种方法检测的浓度值进行相关性分析。进一步采用ROC法建立口臭等级阈值模型,设计基于线性判别分析、逻辑回归、支持向量机等多种方法的牙周疾病诊断模型。结果表明,GC-MS法与呼气检测仪检测的VSCs浓度值具有相关性(P<0.01)。基于ROC的口臭等级阈值模型对口臭等级区分的灵敏度可达到0.897,基于逻辑回归的牙周疾病诊断模型的灵敏度和特异度分别达到0.733和0.771。所提出的基于口腔内VSCs筛查和诊断口腔疾病的方法是可行的,进一步结合其他呼出气体标志物同时检测,有望为疾病诊断提供更简便、无创和快速的手段。

主 题 词：呼出气体检测 口臭 挥发性含硫化合物 口腔疾病 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 08[工学] 0836[0836] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0258-8021.2021.02.10

馆 藏 号：203103414...