排水管网缺陷智能检测的信息化解决方案

作     者：刘玉贤 叶绍泽 吕兵 闫臻 LIU Yu-xian;YE Shao-ze;LüBing;YAN Zhen

作者机构：深圳市勘察研究院有限公司广东深圳518026 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41571367) 

出 版 物：《中国给水排水》 (China Water & Wastewater)

年 卷 期：2021年第37卷第8期

页      码：32-36页

摘      要：排水管网是城市的重要基础设施之一,也是城市地下空间的重要组成部分。排水管网的安全运行直接关系到城市的公共安全,排水管道缺陷检测也越来越受到人们的重视。近些年来,基于卷积神经网络的人工智能技术在图像识别中取得了巨大成功,受此启发,提出了一种基于卷积神经网络的排水管道缺陷的智能检测方法,围绕该方法设计并实现了一个完整的信息化解决方案,以提高管道缺陷检测的自动化和智能化。该方案已经在深圳市的排水管道检测中得到广泛的应用和验证,其在缺陷的召回率以及识别速度上均满足了排水管道缺陷智能检测的需要,节省了人力,极大提高了检测作业的效率。

主 题 词：排水管道检测 CCTV视频探损 卷积神经网络 去冗余 

学科分类：08[工学] 0815[工学-矿业类] 

核心收录：

D　O　I：10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2021.08.005

馆 藏 号：203103423...