基于Copula函数淮河流域水沙联合分布研究

作     者：刘翊竣 徐国宾 段宇 LIU Yijun;XU Guobin;DUAN Yu

作者机构：天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300354 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(编号:2017YFC0405602) 

出 版 物：《武汉大学学报（工学版）》 (Engineering Journal of Wuhan University)

年 卷 期：2021年第54卷第6期

页      码：494-501页

摘      要：淮河流域是我国人口密集的地区之一,拥有巨大的社会和经济发展潜力。基于淮河中游吴家渡水文站1950-2015年的径流量和输沙量资料,通过对径流量、输沙量的边缘分布函数和Copula函数的比选,确定最优函数形式并建立淮河流域水沙联合分布模型,运用模型对流域内水沙丰枯遭遇频率进行了计算,进而对比分析了径流量和输沙量单变量和联合变量的设计值并绘制了等值线图。研究结果表明:Gamma型分布对淮河流域的径流量过程和输沙量过程吻合较好。由于Gumbel型联合分布函数的赤则信息准则AIC值(akaike information criterion)最小,故选用Gumbel型Copula函数构建淮河流域水沙分布模型。淮河流域水沙同步的概率为67.2%,水沙异步的概率为32.8%,其中平水平沙出现的概率为27.54%,枯水枯沙出现的概率为25.86%,淮河流域枯水平水年份较多。径流量和输沙量联合变量设计值较单变量设计值要大,计算结果在考虑两者之间联系的基础上,将更具有代表性,且安全性更好。

主 题 词：淮河流域 水沙关系 Copula函数 水沙丰枯遭遇频率 联合变量设计值 

学科分类：08[工学] 081501[081501] 0815[工学-矿业类] 

核心收录：

D　O　I：10.14188/j.1671-8844.2021-06-003

馆 藏 号：203103429...