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计算成像内涵与体系(特邀)

计算成像内涵与体系(特邀)

作     者:邵晓鹏 苏云 刘金鹏 刘飞 李伟 席特立 SHAO Xiaopeng;SU Yun;LIU Jinpeng;LIU Fei;LI Wei;XI Teli

作者机构:西安电子科技大学物理与光电工程学院西安710071 北京空间机电研究所北京100094 西安市计算成像重点实验室西安710071 西安电子科技大学前沿交叉研究院西安710071 

基  金:国家自然科学基金(Nos.61975254,62075175,62005203) 中央高校基本科研业务费(Nos.XJS190502,XJS200505,XJS210506,RW200145,JC2113) 

出 版 物:《光子学报》 (Acta Photonica Sinica)

年 卷 期:2021年第50卷第5期

页      码:1-23页

摘      要:传统光电成像技术受工业化设计思想限制,性能已近极限,难以满足信息时代下越来越高的应用需求。计算成像技术是信息时代发展的必然,在信息获取、传递和解译等过程中与数学计算、信号处理深度耦合,可有效突破光学成像过程中物理信息获取难、建模难和解算难的瓶颈,同时在信息的维度、尺度和分辨率等方面皆可实现质的突破。尽管计算成像发展很快,但目前仍呈现出碎片化、分散化的态势,缺乏系统性的体系引领其技术发展。因此,凝练计算成像技术的概念和内涵,建立计算成像技术体系分类,分析待解决的共性基础问题和关键技术,尤其是非线性成像模型问题;从更远作用距离、更高成像分辨率、更广视场和更小光学系统四个典型需求进行剖析,对超大口径及超衍射极限、仿生光学、光场信息深度解译、计算光学系统设计以及计算探测器应解决的关键问题进行阐述。本文提供了一种全局视角,将更好地推动计算成像技术的发展和应用进程。

主 题 词:计算成像内涵 成像模型 计算成像体系 光学系统设计 信息传递 

学科分类:070207[070207] 07[理学] 08[工学] 0803[工学-仪器类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录:

D O I:10.3788/gzxb20215005.0511001

馆 藏 号:203103431...

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