基于改进型正则化算法的图像融合优化研究

作     者：张立东 李居尚 战荫泽 ZHANG Li-dong;LI Ju-shang;ZHAN Yin-ze

作者机构：长春理工大学光电信息学院吉林长春130000 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61703056) 吉林省高教学会高教科研课题(No.JGJX2018D281 No.JGJX2019D466)资助 

出 版 物：《激光与红外》 (Laser & Infrared)

年 卷 期：2021年第51卷第5期

页      码：663-667页

摘      要：为了提高激光雷达融合图像的图像质量,设计了一种改进型正则化算法。该算法将稀疏表示加权编码以参数形式引入正则化算法,用于合理分配抑制噪声类型的权重以及提高算法鲁棒性。推导了包含迭代系数h与正则项参数λ的目标函数,给出了算法实现的具体流程步骤。实验对包含散粒噪声的融合图像进行优化,结果显示,随着h的增大图像质量提高,当h达到40后图像质量趋于稳定。当λ∈(0,0.5),随着λ的增大图像质量提高,当λ∈(0.5,1.0),随着λ的增大,图像质量下降。由此可见,本算法在h=40,λ=0.5时达到最优解,并且其时效性优于传统算法。由此可见,本算法在融合图像的图像质量增强方面具有一定的应用价值。

主 题 词：图像处理 图像融合 正则化 稀疏表示 加权编码 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-5078.2021.05.020

馆 藏 号：203103449...