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基于改进粒子群算法的海洋IPT系统参数优化

基于改进粒子群算法的海洋IPT系统参数优化

作     者:张克涵 张志垚 惠淑婷 潘光 ZHANG Ke-han;ZHANG Zhi-yao;HUI Shu-ting;PAN Guang

作者机构:西北工业大学航海学院陕西西安710065 

基  金:陕西省自然科学基础研究计划(2018JM5033) 

出 版 物:《电力电子技术》 (Power Electronics)

年 卷 期:2021年第55卷第5期

页      码:82-86页

摘      要:首先建立了海洋环境下感应电能传输(IPT)系统能量模型和优化模型,在满足系统传输功率的基础上,以传输效率最优为优化指标,提出一种基于改进粒子群优化(IPSO)算法的IPT系统参数优化方法。该算法在标准粒子群优化(PSO)算法基础上,通过引入约束因子和惯性权重线性增大,实现算法的快速收敛,提高了搜索效率。仿真和实验表明,IPSO算法综合搜索性能更好、优化效率高,可应用于海洋环境下IPT系统的参数优化设计。

主 题 词:感应电能传输 粒子群优化算法 参数优化 海洋 

学科分类:0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

馆 藏 号:203103449...

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