基于BP神经网络的反应堆控制对象智能辨识研究

作     者：赵梦薇 蒲笑非 郑晓 袁航 钟思洁 

作者机构：核反应堆系统设计技术重点实验室四川成都610213 

出 版 物：《科技视界》 (Science & Technology Vision)

年 卷 期：2021年第12期

页      码：112-114页

摘      要：反应堆控制对象具有非线性和多变量耦合的特点,为了优化控制效果,首要任务是建立较为精确的对象模型。神经网络作为近几年较为前沿的智能算法,对非线性系统的辨识展现了明显的优越性。BP神经网络是一种多层前馈神经网络,文章基于高功率区小范围变负荷的反应堆运行数据,采用BP神经网络进行数据的训练,对训练好的网络进行测试,仿真结果验证了辨识的有效性。

主 题 词：反应堆 辨识 BP神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2021.12.36

馆 藏 号：203103460...