基于头部多姿态融合识别的疲劳检测与预警研究

作     者：冯宇航 叶辉 黄文禧 徐梓浩 林锦樱 FENG Yu-hang;YE Hui;HUANG Wen-xi;XU Zi-hao;LIN Jin-ying

作者机构：广州中医药大学广东广州510720 广州中医药大学医学信息工程学院广东广州510720 

基　　金：2020年广州中医药大学省级大学生创新创业训练计划 广东省普通高校重点领域专项(2020ZDZX3080):中医临床多模态异构大数据智能获取与决策支持 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2021年第17卷第13期

页      码：12-14页

摘      要：疲劳预警在各领域都有重要意义,如工作学习状态的预警、驾驶疲劳预警等。通过从用户端摄像头提取出人脸,选取眼部、嘴部等特征,计算人眼睛的开合程度、嘴部开合度、头部偏移程度,并结合罗德里格斯旋转公式的头部姿态检测算法,设计一个适用于多场景的疲劳检测融合算法,并且同时介绍了疲劳检测预警系统设计架构和核心算法过程。实验结果表明,通过以上三种特征信息融合进行疲劳检测具有较高的准确度,可适用于多种场景的疲劳检测。

主 题 词：人脸识别 特征提取 疲劳检测 头部多姿态 融合识别 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2021.1330

馆 藏 号：203103530...