面向韧性提升的相互依赖关键基础设施网络灾后修复模型研究

作     者：颜克胜 荣莉莉 YAN Ke-sheng;RONG Li-li

作者机构：大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024 三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71871039 71871042 71421001) 

出 版 物：《运筹与管理》 (Operations Research and Management Science)

年 卷 期：2021年第30卷第5期

页      码：21-30页

摘      要：科学合理制定相互依赖关键基础设施网络(Interdependent Critical Infrastructure Network,ICINs)遭灾后毁坏组件的修复计划是其安全管理的至关重要内容。本文首先明确了ICINs的韧性测度,分析了其灾后修复策略;然后基于网路流理论,以最大化ICINs的韧性为目标,构建了在有限灾后修复资源约束下,ICINs的灾后修复任务选择与调度的混合整数规划模型,并设计了遗传算法进行求解;最后通过不同规模的用例实验对模型和遗传算法进行了测试。研究表明:(1)该模型具有解决相关问题的可行性与有效性;(2)设计的遗传算法能获得质量较高的满意解,且对于大规模问题,遗传算法的求解时间与求解结果优于Cplex软件;(3)将网络之间的功能与空间相互依赖同时纳入模型中,能使ICINs的韧性达到更高。研究可为ICINs的灾后修复决策提供辅助。

主 题 词：关键基础设施网络 相互依赖 灾后修复 韧性 混合整数规划 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0711[理学-心理学类] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 071102[071102] 

核心收录：

D　O　I：10.12005/orms.2021.01400

馆 藏 号：203103531...