结合区间二型FRCM与混合度量的两阶段信息粒化

作     者：邵丽洁 马福民 SHAO Lijie;MA Fumin

作者机构：南京财经大学信息工程学院南京210023 

基　　金：国家自然科学基金(61973151) 江苏省自然科学基金(BK20191406) 江苏省高校自然科学研究重大项目(17KJA120001) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2021年第47卷第6期

页      码：88-97页

摘      要：针对类簇交叉且分布不均衡的复杂数据,依据可信粒度准则,提出一种结合区间二型模糊粗糙C均值(IT2FRCM)聚类与混合度量的两阶段信息粒化算法。在第一阶段,利用IT2FRCM算法对原始数据进行聚类分析,得到初始的信息粒。在第二阶段,综合考虑数据空间分布、样本规模及粒子性质等因素,采用混合度量方法设计均衡证据合理性和语义独特性的粒化函数,并基于可信粒度准则优化由覆盖度和独特性组成的复合函数,求解最佳粒子边界。在人工数据集和UCI数据集上的实验结果表明,该算法能够有效提高不平衡数据的信息粒化质量和粒子代表性,在归类正确数、粒子特性等指标上均取得了理想表现。

主 题 词：信息粒化 可信粒度准则 聚类 密度 混合度量 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19678/j.issn.1000-3428.0059693

馆 藏 号：203103531...