医院后勤机电设备智能风险管理研究

作     者：祁鹏程 郭磊 沈崇德 QI Pengcheng;GUO Lei;SHEN Chongde

作者机构：无锡市人民医院总务处江苏无锡214023 

基　　金：江苏省医院协会医院管理创新研究课题(JSYGY-2-2019-315) 

出 版 物：《中国卫生产业》 (China Health Industry)

年 卷 期：2021年第18卷第8期

页      码：55-57,91页

摘      要：机电系统的安全运行是医院生命支持系统管理的核心内容,准确预测医院后勤机电设备的运行风险,对机电系统的安全运营及整个医院的高质量发展具有重要意义。该文基于深度学习提出一种医院后勤机电设备智能风险管理方法。文中深入分析了影响机电设备运行风险的因素,并利用信息化技术构建全面的风险管理指标体系,设计了适用于实际风险预测及评价的风险管理模型结构和参数。最后对医院后勤机电设备智能风险管理领域存在的问题和发展趋势进行了探讨。

主 题 词：医院后勤 机电设备 深度学习 智能风险管理 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 08[工学] 

D　O　I：10.16659/j.cnki.1672-5654.2021.08.055

馆 藏 号：203103534...