渐近的鲁棒分布式假设检验

作     者：刘颖 顾菊平 牛顿标 曹竹君 宋恩彬 LIU Ying;GU Ju-ping;NIU Dun-biao;CAO Zhu-jun;SONG En-bin

作者机构：四川大学数学学院四川成都610065 南通大学电气工程学院江苏南通226019 

基　　金：国家自然科学基金项目(U2066203) 四川大学工科共性学科特色方向建设计划支持项目(2020SCUNG205) 四川省科学技术厅应用基础项目(2019YJ0115) 

出 版 物：《指挥控制与仿真》 (Command Control & Simulation)

年 卷 期：2021年第43卷第3期

页      码：94-101页

摘      要：考虑带有渐近多传感器的鲁棒分布式假设检验问题,其中每个传感器只收集一个观测。观测服从给定的信号选择模型,其中,信号是确定性信号。通过ε-污染类得到鲁棒检测函数,每个传感器使用该检测函数作出局部决策,并将决策传给融合中心。关注每个传感器如何作决策,以及利用渐近相对效率,研究配置鲁棒检测函数的分布式传感器系统的渐近性能。具体地,分布式系统和中心式系统达到相同的性能水平,即相同的犯错误概率和功效,对比两个系统所需要的传感器数目,结果显示,使用鲁棒检测函数会提高系统的性能。

主 题 词：分布式假设检验 鲁棒检测函数 渐近多传感器 渐近相对效率 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 070104[070104] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-3819.2021.03.019

馆 藏 号：203103535...