面向非平衡数据集的金融欺诈账户检测研究

作     者：吕芳 汤丰赫 黄俊恒 王佰玲 Lü Fang;TANG Fenghe;HUANG Junheng;WANG Bailing

作者机构：哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨工业大学(威海)网络空间安全研究院山东威海264209 

基　　金：国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项(2017YFB0801804) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2021年第47卷第6期

页      码：312-320页

摘      要：针对非平衡金融数据集,提出一种银行欺诈账户检测框架iForest-SMOTE。基于账户的动态交易特点,从统计、时序、监督信息维度抽取账户交易行为特征。针对过采样技术ADASYN在金融账户数据集中存在的跨区域样本合成问题,提出一种基于iForest算法的数据集均衡预处理策略,通过iForest算法对数据进行混合采样,在去除多数类噪声数据的同时降低分类器对少数类的学习难度。在此基础上,设计随机森林分类器实现金融欺诈账户检测。在真实金融账户交易数据集上进行实验,结果表明,与ADASYN、SMOTE等采样技术相比,iForest-SMOTE在召回率和准确率方面具有明显优势,F-value值至少能够提升2.13个百分点。

主 题 词：隔离森林 非平衡分类 欺诈账户检测 随机森林 特征挖掘 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19678/j.issn.1000-3428.0058006

馆 藏 号：203103541...