核桃表面污渍识别算法设计

作     者：张兵 王阳 丁才富 赵广文 秦泽生 杨晨 ZHANG Bing;WANG Yang;DING Caifu;ZHAO Guangwen;QIN Zesheng;YANG Chen

作者机构：贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金(61604046) 贵州省科技计划项目(黔科合平台人才5788号) 贵州省科技计划项目(黔科合平台人才5781号) 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2021年第11卷第5期

页      码：209-212页

摘      要：为实现核桃表面污渍的识别,设计了一种基于HSV色彩分析的污渍识别算法。利用人工标记将核桃污渍区域与洁净表皮分离后,将图片转到HSV色彩空间,并分别统计污渍区域与洁净区域V分量数值;求取污渍区域与洁净表皮区域V分量均值,并利用洁净表皮V分量均值与污渍区域V分量均值确定分割阈值,对其进行分割。为了验证算法的可靠性,通过市售核桃,采集到708张带有污渍的图片数据,对算法进行测试。经过实验,本算法取得了94.12%的检测精确率以及94.74%的召回率,相较于Otsu分割算法,具有更高的识别精度及效率。

主 题 词：核桃 污渍识别 机器视觉 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203103576...