基于FPGA的水平集图像分割算法加速器

作     者：刘野 肖剑彪 吴飞 常亮 周军 LIU Ye;XIAO Jianbiao;WU Fei;CHANG Liang;ZHOU Jun

作者机构：电子科技大学成都611731 

基　　金：国家自然科学基金委员会-中国工程物理研究院NSAF联合基金(U2030204) 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2021年第43卷第6期

页      码：1525-1532页

摘      要：水平集算法因其出色的性能,在图像分割领域中得到了广泛的应用。同时,与基于深度学习的图像分割算法相比,水平集算法不需要训练数据,大幅降低了数据标记带来的工作量。然而,目前水平集算法主要是基于软件开发,涉及大量复杂的计算,以及计算的多次迭代,导致较高的处理延时与功耗。为了加快水平集算法的处理速度和降低功耗,该文提出了一种基于FPGA的水平集图像分割算法加速器,其中包含4个设计创新点:任务级并行处理、图像分块像素级并行处理、全流水线处理架构、分时复用的梯度和散度算子处理。实验结果表明,与在CPU上执行的水平集算法相比,该文提出的硬件加速器处理速度提升10.7倍,功耗仅为2.2 W。

主 题 词：FPGA 硬件加速器 水平集 图像分割 

学科分类：080903[080903] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT210012

馆 藏 号：203103579...