基于Joint HOG特征复杂场景下的头肩检测

作     者：顾炯 赵曙光 王宏斌 

作者机构：东华大学信息科学与技术学院上海201620 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2012年第20卷第7期

页      码：58-62页

摘      要：视频监控领域的行人检测是一项重要的研究课题,然而很多情况下行人姿态多样、相互遮挡使得检测变得困难,故采用了头肩的轮廓特征来进行检测。头肩的定位检测采用了Haar特征和HOG特征的层级分类方法,并根据头肩的对称性特点,提出了一种称为Joint HOG的组合型特征。通过Haar分类器滤除大部分负样本后,接着用HOG进行精细的验证从而得到头肩目标框。实验表明,本文的方法取得了80%~90%的准确率,并且完全可以用于实时处理。

主 题 词：头肩检测 Haar Joint HOG SVM AdaBoost 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2012.07.020

馆 藏 号：203103599...