农作区净灌溉需水量模拟及不确定性分析

作     者：马黎华 康绍忠 粟晓玲 佟玲 Ma Lihua;Kang Shaozhong;Su Xiaoling;Tongling

作者机构：西北农林科技大学水利与建筑工程学院杨凌712100 中国农业大学中国农业水问题研究中心北京100083 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA100502) 国家自然科学青年基金项目(51109211) 西北农林科技大学基本科研业务费科技创新重点项目(编号QN201168) 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2012年第28卷第8期

页      码：11-18,F0004页

摘      要：净灌溉需水量是估算农业灌溉用水量的参考依据。该文以西北干旱内陆区石羊河流域上中下游的古浪县,凉州区,民勤县为研究对象,在分析农业净灌溉需水量宏观驱动力因子(1959-2005)的基础上,以关键因子作为输入项,区域农业净灌溉量为输出项,分别建立农业净灌溉需水量的多元线性回归模型、人工神经网络BP模型以及人工神经网络集成模型。并对不同模型的模拟效果进行比较;通过对时间序列的离散化蒙特卡洛(MC)设计,采用不确定性评价指数(d-factor)对3种模型模拟的不确定性进行分析。结果表明:与多元线性回归模型和神经网络BP模型相比,神经网络集成模型具有较高的模拟精度,并能合理地指示影响因素与净灌溉需水量的不确定性变化。

主 题 词：灌溉 不确定性分析 蒙特卡洛模拟 多元线性回归模型 人工神经网络集成模型 

学科分类：09[农学] 0903[农学-动物生产类] 090301[090301] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-6819.2012.08.002

馆 藏 号：203103605...