基于联邦学习的分布式数据安全融合方法研究

作     者：王扬 高志强 

作者机构：武警工程大学信息工程学院 

基　　金：武警工程大学基础研究基金“面向边缘智能的联邦学习技术研究” 编号:WJY202124 

出 版 物：《信息技术与标准化》 (Information Technology & Standardization)

年 卷 期：2021年第6期

页      码：74-77,83页

摘      要：为满足在可用性、实用性的前提下实现大数据安全融合共享,设计了基于联邦学习的分布式数据安全融合模型,并运用差分隐私、安全多方计算、同态加密、函数加密四种方法进行实现,以保证分布式数据融合的安全性和可行性。

主 题 词：联邦学习 分布式数据融合 隐私保护 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203103637...