基于大数据的配网同期线损数据智能分析系统设计实现

作     者：王世君 陈广宇 夏革非 WANG Shijun;CHEN Guangyu;XIA Gefei

作者机构：国网冀北电力有限公司承德供电公司河北承德067000 

出 版 物：《科技创新导报》 (Science and Technology Innovation Herald)

年 卷 期：2021年第18卷第2期

页      码：105-107页

摘      要：随着一体化电量与线损管理(以下简称”同期线损系统”)不断深化应用,高损排查与降损治理成为基层单位工作的主要内容,由于缺乏有效的分析手段,基层线损排查在采集系统基础上,仍然需要大量的手工分析工作,工作效率和质量均难以保证。同时在多源数据融合的背景下,小负损、小电量异常、间隙性窃电等疑难问题的出现,对一线员工的技术水平提出了更高的要求,因此运用大数据分析原理,研究同期线损系统各项数据,研发“配网同期线损数据智能分析及异常诊断系统”,基于档案数据、模型数据、采集数据以及线损结果等数据,建立线损异常诊断模型,自动诊断分析计算结果,实现高损、负损快速定位及原因精准分析;进一步满足各单位提前发现问题并及时解决问题,以图文并茂的形式综合反映线损情况,减轻人员工作量。

主 题 词：线损分析 智能研判 线损治理 异常定位 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.16660/j.cnki.1674-098X.2010-5640-8224

馆 藏 号：203103639...