机器视觉在航空发动机外观缺陷检测中的应用

作     者：王超 肖拾花 满月娥 刘乐祥 陈勇 万福玺 WANG Chao;XIAO Shi-hua;MAN Yue-e;LIU Le-xiang;CHEN Yong;WAN Fu-xi

作者机构：中国航发南方工业有限公司湖南株洲412000 湖南琴海数码股份有限公司湖南长沙410000 

出 版 物：《航空计算技术》 (Aeronautical Computing Technique)

年 卷 期：2021年第51卷第3期

页      码：82-85页

摘      要：考虑到航空发动机外部零部件错(漏)装情况,设计一种基于机器视觉的航空发动机外部零部件错(漏)装自动检测方法。使用高清摄像头采集航空发动机外部图像,将采集到的图像进行预处理后与模板图像进行配准、做差处理;对做差得到的图像进行图像分割及差异区域筛选;通过计算差异区域间的图像纹理特征相似度,得到外部零部件错(漏)装位置。经实验证明,设计的自动检测方法能够有效检测出零部件错(漏)装情况,准确率达到了100%。

主 题 词：航空发动机 机器视觉 零部件错(漏)装 图像处理 图像纹理特征 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

馆 藏 号：203103659...