激光雷达点云电力线自动提取算法

作     者：李德友 李彩林 李祥珅 王柏涛 LI Deyou;LI Cailin;LI Xiangshen;WANG Baitao

作者机构：山东理工大学建筑工程学院山东淄博255000 

基　　金：国家自然科学基金(41601496,41701525) 山东省重点研发计划(2018GGX106002) 山东省艺术科学重点课题(ZD202008267,201806353) 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室(深圳大学)开放基金(SZU51029202003) 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2021年第6期

页      码：33-38页

摘      要：针对当前电力线提取方法自动化程度和精度不高的问题,本文从点云数据的空间分布特征出发,提出了一种高效的电力线自动提取方法。首先基于自然裂点法,将点云数据按高程分类后去除地面点;然后对数据进行空间划分,基于子空间的点密度及空间结构特征的差异化,利用地物分割算法去除电塔点和残留的植被点;最后利用基于欧氏距离分割的电力线自动检测算法,实现单根电力线的快速、高精度提取。提取结果和拟合试验表明,该方法能在复杂地形下实现电力线的自动提取,极大提高了电力线的提取效率和精度。

主 题 词：机载激光雷达点云 电力线提取 分段统计 欧氏距离分割 自动检测 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0172

馆 藏 号：203103678...