基于PCA法矢估计的建筑点云立面边界提取

作     者：朱滨 程小龙 刘绍龙 胡煦航 ZHU Bin;CHENG Xiaolong;LIU Shaolong;HU Xuhang

作者机构：江西理工大学土木与测绘工程学院江西赣州341000 

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180501) 江西省文化艺术科学规划重点项目(YG2018226)资助 

出 版 物：《测绘与空间地理信息》 (Geomatics & Spatial Information Technology)

年 卷 期：2021年第44卷第6期

页      码：38-40页

摘      要：针对建筑物点云在工程应用中存在大量数据不产生作用,只需保留建筑边界点云的问题,本文提出一种基于主成分分析法向量估计的建筑点云立面边界提取方法。该方法首先采样统计离群值去除算法对点云数据进行滤波去噪,然后采用主成分分析法估计样点表面的法线方向,最后使用角度阈值确定建筑物点云立面的边界。通过实例分析,此法能够较完整地提取建筑点云的边界特征,为相关工程应用提供了技术支撑。

主 题 词：建筑物点云 主成分分析 法矢估计 边界提取 

学科分类：08[工学] 081601[081601] 0816[工学-纺织类] 

馆 藏 号：203103680...