基于离散二进制粒子群优化随机森林的平面变压器寄生参数预测模型

作     者：杨毅 徐晓冉 刘雅琳 胡琦钰 赵斌 王刚 Yang Yi;Xu Xiaoran;Liu Yalin;Hu Qiyu;Zhao Bin;Wang Gang

作者机构：中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学北京100049 英国曼彻斯特大学曼彻斯特M139PL 

出 版 物：《国外电子测量技术》 (Foreign Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2021年第40卷第4期

页      码：37-41页

摘      要：平面变压器的寄生参数是平面变压器结构设计以及电源电路设计的重要参考指标。由于寄生参数与平面变压器的结构、材料等存在非线性关系,寄生参数非常难以计算。针对现有的寄生参数预测算法以及寄生参数的特点,设计了一种基于离散二进制粒子群优化随机森林的平面变压器寄生参数预测模型。通过36组平面变压器数据对该模型进行训练和验证,结果显示此模型的预测精度符合实际需要。通过此模型与其他常用预测模型的比较,结果显示此模型的预测精度是最优的。以上结果表明了此模型的准确性和优越性,其预测结果可为平面变压器设计提供参考,具有重要的现实意义。

主 题 词：平面变压器 寄生参数 离散二进制粒子群优化算法 随机森林 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.19652/j.cnki.femt.2002402

馆 藏 号：203103683...