智能车间操作人员脑力负荷实验的主观评测法研究

作     者：任彬 潘韫杰 周沁宇 Ren Bin;Pan Yunjie;Zhou Qinyu

作者机构：上海大学机电工程与自动化学院上海市智能制造及机器人重点实验室上海200444 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB1309200) 国家自然科学基金-面上项目(51775325) 东方学者计划项目(QD2016033)资助 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2021年第35卷第5期

页      码：83-90页

摘      要：针对制造业车间工人由于脑力负荷过重,引发工作失误,影响进程效率的问题,提出脑力负荷评测方法,以降低车间工人的工伤风险,提升车间工人操作的正确性与准确率。设计了20个事件的两组实验,将PAAS量表、WP量表测得的脑力负荷结果值作为因变量,通过数控车床编程软件,模拟数控车床编程员的工作内容,对PAAS量表与WP量表在智能车间的有效性进行研究。实验结果表明,PAAS量表在敏感性方面的表现好于WP量表,其F值高于WP量表7.494。在聚合效度方面,两种量表都表现良好。得出结论,PAAS量表适用于智能车间数控车床操作人员的脑力负荷评测,与此同时,WP量表的多维度特性可清晰地表明被实验对象脑力负荷的影响因素。

主 题 词：脑力负荷 数控车床 智能车间 PAAS量表 WP量表 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13382/j.jemi.B2003724

馆 藏 号：203103695...